Apa Perbedaan Antara Algoritma Genetika dan Algoritma Tradisional - Perbedaan Antara

Apa Perbedaan Antara Algoritma Genetika dan Algoritma Tradisional

Itu perbedaan utama antara algoritma genetika dan algoritma tradisional adalah itu Algoritma genetika adalah jenis algoritma yang didasarkan pada prinsip genetika dan seleksi alam untuk menyelesaikan masalah optimisasi sedangkan algoritma tradisional adalah langkah demi langkah prosedur yang harus diikuti untuk menyelesaikan masalah yang diberikan.

Prosedur adalah urutan instruksi yang terbatas, di mana masing-masing dapat dilakukan dalam jumlah waktu yang terbatas. Algoritma adalah prosedur langkah demi langkah untuk menyelesaikan suatu masalah. Ada algoritma untuk menyelesaikan setiap tugas. Algoritma sangat membantu ketika memecahkan masalah yang kompleks. Algoritma umum juga dikenal sebagai algoritma tradisional. Algoritma genetika adalah jenis khusus algoritma yang terutama digunakan di berbagai bidang seperti kecerdasan buatan.

Bidang-bidang Utama yang Dicakup

1. Apa Itu Algoritma Genetika
- Definisi, Fungsi
2. Apa Itu Algoritma Tradisional
- Definisi, Fungsi
3. Apa Perbedaan Antara Algoritma Genetika dan Algoritma Tradisional
- Perbandingan Perbedaan Kunci

Ketentuan Utama

Algoritma, Algoritma Genetika, Pembelajaran Mesin, Cari, Sortir, Bagi dan Taklukkan, Algoritma Tradisional


Apa itu Algoritma Genetika

Algoritma genetika mengacu pada jenis algoritma yang didasarkan pada Genetika dan Seleksi Alam. Ini mirip dengan proses spesies yang dapat beradaptasi dengan perubahan yang terjadi di lingkungan dan mampu bertahan hidup. Dengan kata lain, ini didasarkan pada evolusi biologis.

Lebih lanjut, algoritma ini secara terus menerus memodifikasi populasi dari solusi individual. Pada setiap langkah, ia memilih individu secara acak dari populasi saat ini sebagai orang tua dan menciptakan anak-anak untuk generasi berikutnya. Beralih dari generasi ke generasi membantu dalam menemukan solusi optimal.

Algoritma Generik terutama menggunakan tiga jenis aturan di setiap langkah untuk membuat generasi berikutnya menggunakan populasi saat ini.

Aturan seleksi - Memilih individu (orang tua) yang berkontribusi pada populasi generasi berikutnya.

Aturan crossover - Ini bergabung dengan dua orang tua untuk menghasilkan anak untuk generasi berikutnya.

Aturan mutasi - Ini berlaku perubahan pada orang tua individu untuk membuat anak-anak.

Algoritma genetika membantu menemukan solusi optimal atau solusi mendekati optimal untuk suatu masalah. Ini menghindari waktu yang biasa diperlukan untuk menyelesaikan masalah tertentu. Selain itu, ini terutama digunakan dalam bidang-bidang seperti penelitian dan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah optimisasi.

Apa itu Algoritma Tradisional

Algoritma Tradisional mengacu pada algoritma umum yang kami gunakan untuk menyelesaikan masalah. Ini adalah prosedur metodis untuk memecahkan masalah yang diberikan. Mungkin ada beberapa algoritma untuk memecahkan masalah. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis masing-masing dan menemukan waktu, ruang, dll yang diperlukan untuk memilih algoritma terbaik untuk menyelesaikan masalah.

Algoritma tradisional harus jelas.Ini harus memiliki 0 atau lebih jumlah input yang terdefinisi dengan baik dan 1 atau lebih output yang terdefinisi dengan baik. Ini juga harus mampu menemukan solusi dengan sumber daya yang tersedia. Selain itu, harus menyelesaikan tugas setelah beberapa langkah terbatas.


Berikut ini adalah beberapa algoritma tradisional yang umum.

Pencarian - Algoritma ini membantu untuk mencari item tertentu dalam struktur data. (Pencarian linear, Pencarian biner)

Menyortir - Algoritma ini membantu untuk mengurutkan satu set elemen dalam urutan tertentu. (Jenis gelembung, Jenis pilihan, Jenis penyisipan)

Membagi dan menaklukkan - Ini mengacu pada membagi masalah besar menjadi subproblem kecil dan menyelesaikan subproblem untuk menemukan solusi untuk masalah asli.

Perbedaan Antara Algoritma Genetika dan Algoritma Tradisional

Definisi

Algoritma genetika adalah algoritma untuk memecahkan masalah optimisasi yang dibatasi dan tidak dibatasi yang didasarkan pada Genetika dan Seleksi Alam sedangkan algoritma tradisional adalah spesifikasi yang tidak ambigu yang mendefinisikan bagaimana menyelesaikan suatu masalah. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara algoritma genetika dan algoritma tradisional.

Pemakaian

Penggunaan spesifik dari setiap algoritma adalah perbedaan penting antara algoritma genetika dan algoritma tradisional. Itu adalah; Algoritme genetik membantu untuk menemukan solusi optimal untuk masalah sulit sementara algoritma tradisional menyediakan langkah demi langkah prosedur metodis untuk memecahkan masalah.

Kompleksitas

Perbedaan lain antara algoritma genetika dan algoritma tradisional adalah bahwa algoritma genetika lebih maju daripada algoritma tradisional.

Aplikasi

Algoritma Genetika digunakan dalam bidang-bidang seperti penelitian, Pembelajaran Mesin dan, Kecerdasan Buatan. Algoritma tradisional digunakan dalam bidang-bidang seperti Pemrograman, Matematika, dll. Oleh karena itu, ini juga merupakan perbedaan penting antara algoritma genetika dan algoritma tradisional.

Kesimpulan

Selain algoritma tradisional, ada jenis algoritma khusus yang disebut algoritma genetika. Perbedaan utama antara algoritma genetika dan algoritma tradisional adalah bahwa algoritma genetika adalah tipe algoritma yang didasarkan pada prinsip genetika dan seleksi alam untuk menyelesaikan masalah optimisasi sedangkan algoritma tradisional adalah langkah demi langkah prosedur yang harus diikuti, untuk menyelesaikan suatu diberikan masalah. Pencarian, pengurutan algoritma dll adalah algoritma tradisional sementara algoritma genetika lebih kompleks dan digunakan di berbagai bidang seperti kecerdasan buatan dan penelitian.

Referensi:

1. "Pilih Situs Web." Apa Itu Algoritma Genetika? - MATLAB & Simulink,